Mauna Kea Technologies, inventeur de Cellvizio, la plateforme multidisciplinaire d'endomicroscopie confocale laser par minisonde et par aiguille (p/nCLE), annonce aujourd'hui une avancée majeure avec la publication de nouveaux résultats issus d'une étude de référence dans la revue scientifique à comité de lecture Pancreatology. L'article, intitulé "Towards Automating Risk Stratification of Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms: Artificial Intelligence Advances Beyond Human Expertise with Confocal Laser Endomicroscopy", démontre qu'un modèle d'intelligence artificielle (IA) associé à la technologie d'endomicroscopie confocale laser par aiguille (nCLE) Cellvizio surpasse significativement les experts humains dans la stratification du risque des néoplasies mucineuses papillaires intraductales (IPMN), un type fréquent de kyste du pancréas.
L'étude visait à comparer la performance de 16 experts humains utilisant la technologie nCLE à celle d'un nouvel algorithme d'IA (nCLE-AI), spécialement conçu pour la sous-classification de ce type de lésion kystique du pancréas à potentiel malin. Ces résultats s'inscrivent dans la continuité des données de l'étude CLIMB, présentée cette année à la conférence DDW, démontrant les excellentes performances diagnostiques de l'endomicroscopie confocale laser par aiguille guidée par échographie endoscopique (EUS-nCLE). Les derniers résultats de l'étude CLIMB - portant sur 17 endosonographistes répartis dans 14 centres - confirment une fois de plus le potentiel significatif de précision diagnostique de la nCLE guidée par échographie endoscopique (EUS-nCLE) par rapport aux méthodes de diagnostic actuelles.